[Smirnov School] Нейросети для цифрового рисунка [Таша Тихонова, Ксения Киселёва, Максим Счастный]

[Robot]

Ссылка на картинку

Стань промпт-художником: работай быстрее зарабатывай больше

Узнай, как сделать из нейросети главного помощника для рисования, дизайна, поиска идей, рендера текстур.

Для кого создан курс:

• Художники в геймдеве
  Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча
  Инди-разработчики
• Вам нужно большое количество иллюстраций в определенном стиле, но нет команды художников, которая сможет их создать? Нейросети — отличное решение
  Художники-любители
• Нейросети удобно использовать как инструмент быстрого поиска идей или для рендера исходного скетча
  Художники на фрилансе
• Вы сможете создавать 50 скетчей за час — поверьте, это впечатляет заказчика. Нейросети экономят время – очень ценный ресурс в работе
  Игровые студии
• Обучите нейросети под свои нужды и покажете сотрудникам азы работы с этим инструментом. А новым художникам станет гораздо проще адаптироваться в команде и подстроиться под стиль проекта
  Все в творческой сфере
• Нейросети выручат писателей, ролплейщиков, дизайнеров и музыкантов.
С их помощью можно создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуал для своих персонажей в настольных играх
и т.д.

Чему ты научишься:

• Использовать нейросети
  Midjourney, Stable diffusion, DALL-E и сочетать их для качественного выполнения задачи
• Обучать свои модели
  Диффузорных нейросетей для генерации изображений в определённом стиле
• Писать грамотные запросы
  Составлять самостоятельно грамотные запросы к модели
• Семантика и структура запросов зачастую немного разные, это как рисование акварелью или маслом: суть одна, приёмы разные.
• Быстро скетчить при помощи нейросетей, генерируя идеи
• Дорисовывать и рендерить
  Отдельные участки работ (альтернатива фотобашу)
• Генерить в авторском стиле
  Создавать в нейросетях практически готовые изображения в заданной авторской стилистике

Программа курса:

Неделя 1 Быстрый старт и основы

• Узнаешь базу про три самые популярные диффузионные сети: Midjourney, DALL-E и Stable Diffusion. Где их найти, как установить. Разберешься в преимуществах и недостатках инструментов.
• Установишь Stable Diffusion. Научишься пользоваться командной строкой git.
• Prompt-инжиниринг Stable Diffusion. Научишься промпт-инжинирингу, а это 70% успеха в генерации.
• Prompt-инжиниринг Midjourney. Поймешь сильные стороны нейросетки, научишься их использовать.
• Prompt-инжиниринг DALL-E. Узнаешь в чем отличия от других сетей, освоишь особый подход к промптам.
• Настроишь гиперпараметры text2image. Научишься контролируемо создавать изображение с нуля. Генерировать скетчи, идеи, концепты, референсы.
• Выполнишь домашку первой недели, посмотришь ее разбор. Сделаешь 30 генераций по 3 разным темам, попробуешь применять алгоритмы, генерации с CGF, DPM++ Keras

Неделя 2 Работа с Midjourney и DALL-E

• Знакомство с Midjourney. Ознакомишься с актуальной версией модели миджорни и ниджи.
• Стили Niji. Изучишь разные стили, в которых работает Midjourney.
• Хаос. Поймешь работу параметра хаос, разберешь его влияние на промпт.
• Кастомный стиль, использование изображения как референса. Научишься пользоваться специальным режимом и задавать вес изображению-рефу, копирeя стиль исходного изображения.
• Режим вариаций. Узнаешь как генерировать вариации изображения и пользоваться ремиксом.
• Инпейнт, аутпейнт в Midjourney. Научишься учитывать «паровоз улучшений», из-за которого корректировка исходника может быть затруднена
• Выполнишь домашку второй недели, посмотришь ее разбор. В этот раз используешь командную работу Midjourney и DALL-E, чтобы выполнить цель задания.

Неделя 3 Image2image и работа с моделями

• Гиперпараметры image2image. Научишься работать в режиме нейробаша. Красить скетчи, накладывать текстуры, улучшать детализацию с помощью ИИ.
• Вкладка Extras. Поймешь, как увеличивать изображение без потери качества.
• Inpaint: если нет графического редактора. Освоишь инструмент дорисовки, осознанно подойдешь к выбору между инпейнтом и комбинированием i2i в графическом редакторе.
• Controlnet: учимся фиксировать позу, композицию. Научишься генерировать персонажей в нужных позах, в том числе руки.
• Выполнишь домашку третей недели, посмотришь ее разбор. Используя полученные знания, скомпануешь несколько изображений в фотошопе или в inpaint.

Неделя 4 Обучение моделей и финальная работа

• Эмбеддинги в automatic. Научишься работать с эмбеддингами, переносить свой стиль и объекты в нейросеть.
• Обучение нейросети: LORA. Поймешь, как применять обученные модели LORA для генерации изображений в новых стилях, интегрировать LORA в свои проекты и использовать в реальных задачах.
• Как сливать модели вместе: сила миксов. Научишься комбинировать разные модели, например, мы создадим микс protogen и any.
• Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к какой из моделей. Разберешься, как подбирать к моделям автоэнкодер — инструмент, который обучается генерировать новые данные, имея лишь небольшое количество обучающих примеров.
• Вайлдкард и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей. Освоишь шаффл промптов. Например, задашь разные цвета грибов, ИИ будет генерировать грибы по списку цветов самостоятельно.

Неделя 5 Создание дипломной работы и ее защита

Читать далее...

Показать больше